Декабрь 6th, 2022 
raven000 Сейчас расчёты, касающиеся синтетического разума, как правило изготовляются в туче, однако Google — как и прочие большие компании — желает, чтобы они выполнялись и прямо на телефоне. В процессе на пресс-конференции создателей I/O 2017 поисковый великан продемонстрировал свежую инициативу, которая призвана помочь спустить ИИ с небес на землю: улучшенную для мобильных телефонов версию библиотеки механического изучения TensorFlowLite.
Уникальная TensorFlow была произведена в начале ноября 2015 и оперативно стала знаменита среди специалистов и создателей, формирующих ИИ-инструменты. В 2016 г Google специально под TensorFlow произвела аппаратные ускорители TPU (Tensor Processor Unit), но в 2018 году — продемонстрировала третье поколение. TensorFlow гибка, надёжна и имеет большой объём документации, что дает возможность новичкам в данной области создателям стремительней изучать технологию. Новая модификация, TensorFlowLite, сконструирована на существующей экосистеме и дает возможность выносить методы механического изучения для работы прямо на устройстве.
«Это библиотека для дополнений, призванных быть мгновенными и незначительными, однако при этом применять современные способы, — заметил Дэйв Бурке (Dave Burke) из Google. — Мы считаем, что эти свежие возможности помогут осуществить новое поколение технологий узнавания речи, зрительного поиска, пополненной действительности и других, работающих прямо на устройстве».
Организация также рассказала, что в дальнейшем будет API, позволяющий целям механического изучения лучше работать с чипами телефонов — вероятно, при помощи высокопараллельных расчётов на GPU, но может быть организация желает возникновения специальных блоков TPU в грядущих аппаратах.
В чём превосходство выполнения ИИ на устройстве? Прежде всего, будут меньше задержки между запросом и возражением, во-вторых, не требуется присутствия интернет-подключения, но в-третьих, гарантируется отличный уровень приватности (данные не оставляют устройство). В целом, окружение будет не менее дружеским.
Иные технические компании также пытаются идти в данном направлении. У Фейсбук* это можно назвать Caffe2Go — система была показана в начале ноября минувшего года и сделала возможным компании сделать фильтры для фото и видео на базе нейронных сетей, работающих напрямую на устройстве клиента в живую.
* Внесена в список публичных соединений и верующих организаций, в отношении которых трибуналом принято вошедшее в легальную мощь решение о ликвидации либо запрете работы по причинам, предположенным Государственным законодательством от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».
Опубликовано в рубрике 
